Python

Als schlankere Alternative zu Anaconda kann man Miniconda oder Mamba nutzen. Diese bieten eine minimale Python-Umgebung mit dem conda-Paketmanager, enthalten jedoch kein Jupyter Notebook oder vorinstallierte Data-Science-Bibliotheken. Diese müssen bei Bedarf manuell installiert werden, z. B.:

conda install jupyter numpy pandas matplotlib

oder (mit Mamba für schnellere Installation):

mamba install jupyter numpy pandas matplotlib

Noch schlanker ist die Standard-Python-Installation in Kombination mit venv zur Verwaltung virtueller Umgebungen und pip zur Paketinstallation:

python -m venv my_env
source my_env/bin/activate  # Windows: my_env\Scripts\activate
pip install jupyter numpy pandas matplotlib

Für die Entwicklung eignet sich VS Code mit der Python-Erweiterung, während für interaktive Analysen und Datenverarbeitung Jupyter Notebook oft die einfachere Wahl ist.