Der Python Basiskurs richtet sich an Teilnehmer, die allgemeine Grundkenntnisse in Python sowie den Umgang mit Datenaufbereitung und Datenanalyse in Python erlernen möchten. Alle Themen werden anhand von Übungen erläutert, demonstriert und geübt.

Themen des Intensivkurses:

• Tag 1: R Crashkurs - Technische Einführung und Grundlagen in R

• Tag 2: Statistik und Datenanalyse in R - Explorative Analysen und Visualisierung mit ggplot2

• Tag 3: Statistische Inferenz und Modellierung in R - Hypothesentests und Regression

• Tag 4: Maschinellen Lernens in R - Training und Modellbewertung mit mlr3

• Tag 5: Praktisches Maschinelles Lernen in R - Optimierung und Modellselektion mit mlr3tuning

Der Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Der Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen elementare Methoden und Konzepte zur Anpassung und Optimierung von Vorhersagemodellen aus dem Bereich Predictive Modeling und Supervised Machine Learning (Modul 1), zum Auffinden von Strukturen in den Daten aus dem Bereich des Unsupervised Machine Learning (Modul 2), sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen (Modul 3).

Themen des Intensivkurses:

• Tag 1: R Crashkurs - Technische Einführung und Grundlagen in R

• Tag 2: Statistik und Datenanalyse in R - Explorative Analysen und Visualisierung mit ggplot2

• Tag 3: Statistische Inferenz und Modellierung in R - Hypothesentests und Regression

• Tag 4: Maschinellen Lernens in R - Training und Modellbewertung mit mlr3

• Tag 5: Praktisches Maschinelles Lernen in R - Optimierung und Modellselektion mit mlr3tuning