R Basiskurs: Grundlagen der Datenanalyse

Der Kurs kann im Rahmen unseres Data Analysis Bootcamp in R (siehe Modul 1 und 2 ) separat gebucht werden.

Der R Basiskurs richtet sich an Teilnehmer und Teilnehmerinnen, welche die statistische Software R als Werkzeug für die Analyse und Visualisierung eigener Daten erlernen möchten und dabei keine Vorkenntnisse besitzen oder eine Auffrischung Ihrer Kenntnisse wünschen.

Neben einer Einführung zur allgemeinen Bedienung von R wird vor allem auch die praktische Anwendung einfacher statistischer Analysen an realen Daten demonstriert. Alle vorgestellten statistischen Methoden und Themen werden anschaulich erläutert, vorgeführt und mithilfe von Auf­gaben von den Teilnehmern unter intensiver Aufsicht eingeübt.

Der Kurs behandelt folgende Themen:

Einführung in die Grundlagen von R

  • Arbeiten mit R und R Studio, eine der beliebtesten und mächtigsten graphischen Benutzeroberfläche (GUIs) für R.

  • Installation und Nutzung von Erweiterungspaketen in R.

  • Einführung in Hilfeseiten und Tipps zur Selbsthilfe.

  • Erläuterung der wichtigsten Datentypen, Operatoren (arithmetische und logische Operatoren) und Funktionen in R.

  • Import und Export von Daten (z.B. Dateiformate wie CSV, Excel etc.)

  • Arbeiten mit Dataframes und Vektoren (numeric, logical, character, factors), z.B. das Indizieren, Aufteilen und Umwandeln von Variablen bzw. Datensätzen.

Allgemeine Grafiken und Deskriptive Statistik mit R

  • Einführung die Datenvisualisierung (z.B. mit ggplot2)

  • Erstellung allgemeinen Grafiken und deren Anpassung, z.B. Änderung von Achsenbeschriftungen, Titel, Farben, Punktarten und Linientypen.

  • Bestehende Grafiken mit zusätzlichen Elementen erweitern:
    Hinzufügen von Legenden, beliebigen Texten, Linien und Punkten.

  • Erstellung einfacher deskriptiver Grafiken:
    Histogramme, Boxplots, Balken- und Streudiagramme, Histogramme & Dichten etc.

  • Export von Grafiken und Änderung der Größe von Grafiken.

  • Berechnung statistischer Kennzahlen:
    Mittelwert, Median, Quantile, Varianz, Häufigkeitsverteilungen, Kontingenztafeln, etc.

  • Berechnung und Interpretation der Korrelation von Variablen.

Voraussetzungen: keine

Empfohlen

Allgemeine Kursinformationen:

Hinweise zum Anmeldeprozess:

  • Nach dem Ausfüllen des Anmeldeformulars und Klick auf „Zahlungspflichtig bestellen“ erhalten Sie zunächst eine Eingangsbestätigung Ihrer Bestellung (ohne Rechnung).

  • Da der Kurs nur bei Erreichen der Mindestteilnehmerzahl bis 7 Tage vor Kursbeginn stattfindet, geben wir Ihre Bestellung erst frei, wenn sich die Zahl der Anmeldungen der Mindestteilnehmerzahl nähert (siehe §5 Abs. 1 unserer AGBs).

  • Die Freigabe Ihrer Bestellung kann daher bis spätestens 7 Tage vor Kursbeginn dauern. Erst nach der Freigabe erhalten Sie eine Rechnung mit einer Zahlungsfrist von 30 Tagen.

  • Bei Präsenzteilnahmen empfehlen wir, Reise- und Hotelbuchungen erst nach unserer Freigabe vorzunehmen oder stornierbare Optionen zu wählen, um zusätzliche Kosten bei einer möglichen Kursabsage zu vermeiden. Bereits bezahlte Kursgebühren werden bei einer eventuellen Absage vollständig erstattet.

Anstehende Kurstermine

Kurse
Hybrid: Data Analysis und Machine Learning in R
März 24
ab 400 € pro Tag zzgl. MwSt.
Hybrid: Data Analysis und Machine Learning in R
ab 400 € pro Tag zzgl. MwSt.

Themen des Intensivkurses:

  • Tag 1: R Crashkurs - Technische Einführung und Grundlagen in R

  • Tag 2: Statistik und Datenanalyse in R - Explorative Analysen und Visualisierung mit ggplot2

  • Tag 3: Statistische Inferenz und Modellierung in R - Hypothesentests und Regression

  • Tag 4: Maschinellen Lernens in R - Training und Modellbewertung mit mlr3

  • Tag 5: Praktisches Maschinelles Lernen in R - Optimierung und Modellselektion mit mlr3tuning

ab 400 € pro Tag zzgl. MwSt.
Hybrid: Data Analysis Bootcamp in R
Juni 23
ab 400 € pro Tag zzgl. MwSt.
Hybrid: Data Analysis Bootcamp in R
ab 400 € pro Tag zzgl. MwSt.

Der Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

ab 400 € pro Tag zzgl. MwSt.
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Giuseppe CasalicchioR Basiskurs, R