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R Basiskurs: Grundlagen der Datenanalyse

Der R Basiskurs richtet sich an Teilnehmer und Teilnehmerinnen, welche die statistische Software R als Werkzeug für die Analyse und Visualisierung eigener Daten erlernen möchten und dabei keine Vorkenntnisse besitzen oder eine Auffrischung Ihrer Kenntnisse wünschen.

Neben einer Einführung zur allgemeinen Bedienung von R wird vor allem auch die praktische Anwendung einfacher statistischer Analysen an realen Daten demonstriert. Alle vorgestellten statistischen Methoden und Themen werden anschaulich erläutert, vorgeführt und mithilfe von Auf­gaben von den Teilnehmern unter intensiver Aufsicht eingeübt.

Der Kurs behandelt folgende Themen:

Einführung in die Grundlagen von R

  • Arbeiten mit R und R Studio, eine der beliebtesten und mächtigsten graphischen Benutzeroberfläche (GUIs) für R.

  • Installation und Nutzung von Erweiterungspaketen in R.

  • Einführung in Hilfeseiten und Tipps zur Selbsthilfe.

  • Erläuterung der wichtigsten Datentypen, Operatoren (arithmetische und logische Operatoren) und Funktionen in R.

  • Import und Export von Daten (z.B. Dateiformate wie CSV, Excel etc.)

  • Arbeiten mit Dataframes und Vektoren (numeric, logical, character, factors), z.B. das Indizieren, Aufteilen und Umwandeln von Variablen bzw. Datensätzen.

Allgemeine Grafiken und Deskriptive Statistik mit R

  • Einführung in das R Grafiksystem (base)

  • Erstellung allgemeinen Grafiken und deren Anpassung, z.B. Änderung von Achsenbeschriftungen, Titel, Farben, Punktarten und Linientypen.

  • Bestehende Grafiken mit zusätzlichen Elementen erweitern:
    Hinzufügen von Legenden, beliebigen Texten, Linien und Punkten.

  • Erstellung einfacher deskriptiver Grafiken:
    Histogramme, Boxplots, Balken- und Streudiagramme, Histogramme & Dichten etc.

  • Export von Grafiken und Änderung der Größe von Grafiken.

  • Berechnung statistischer Kennzahlen:
    Mittelwert, Median, Quantile, Varianz, Häufigkeitsverteilungen, Kontingenztafeln, etc.

  • Berechnung und Interpretation der Korrelation von Variablen.

Folgende R-Pakete werden behandelt:

  • Es wird ausschließlich mit dem Basispaket gearbeitet

Voraussetzungen: keine

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